山东交通学院：创新“人工智能+交通”课程体系 驱动应用型人才培养

山东交通学院紧扣国家教育数字化战略行动，以“人工智能+交通”课程体系建设为牵引，通过构建“基础通识-专业核心”递进课程内容，实现人工智能技术与交通专业教育全要素融合，赋能卓越交通应用型人才培养提质增效。

一、加强规划布局，构建“人工智能+交通”培养体系

强化顶层设计，完善基础保障，学校印发《山东交通学院加快发展“人工智能+交通”综合改革实施方案》《山东交通学院服务交通强国建设综合改革工作方案》，成立“人工智能+交通”综合改革领导小组和工作小组，统筹推进改革任务。成立数智化教育教学研究中心，整合校内外优质资源，深化产学研用协同，探索数智化教育创新路径。依托信息科学与电气工程学院建设成立人工智能学院，构建“人工智能+交通”特色课程体系，实施“人工智能+”交通类主干专业改造升级，动态优化课程内容，推动课程交叉融合。实施数字基础设施升级行动，打造“教育教学云”平台，完善“交大云搜”资源库，分期推进智慧教学空间改造，建成10间高端分组研讨型智慧教室，支撑互动式、智能化教学。实施数智化能力提升工程，年均开展20余场人工智能领域专题培训、100余次教研活动，促进教学理念与技术应用协同创新。

二、普及通识教育，夯实“人工智能+交通”知识基石

学校基础通识教育课程注重拓宽知识视野，培养跨学科思维，夯实学生的综合素质基础，以“分类规划、循环混合、思政交融”为理念，打造“人工智能+”通识教育体系，按照专业需求度区分，设置“高、中、低”三个层次共16门人工智能课程，确保不同专业背景学生均能匹配适宜的学习内容。构建“人工智能+”模块化课程资源库，整合理论讲解、案例实训、行业应用等教学资源，支持个性化学习需求。建设完成“智能物联网”“大数据分析与应用”“机器人工程”等3个人工智能相关微专业，鼓励学生跨专业选修，促进交叉能力培养。实施基于MOOC/SPOC的混合式教学策略，建立“专业知识点-思政元素”映射案例库，实现价值塑造与知识传授同频共振。自2019年课程体系实施以来，“人工智能+”通识课程内容覆盖校内70余个专业，累计选课10.16万人次，平台互动达142.5万次。贯通基础教育领域，合作开发人工智能校本课程，精准对接济南、烟台等地7所中小学，开展公益讲座10余场，惠及师生逾1000人。课程《人工智能基础》获批国家级一流本科课程，配套教材《人工智能概论》获批山东省普通高等教育一流教材，成果《多型态双结合“智能+”复合型人才培养嵌入式课程体系构建与实践》获省级教学成果奖二等奖。

三、强化核心课程：打造“人工智能+交通”专业高地

学校专业核心课程在通识教育的基础上，聚焦交通专业深度，通过进一步优化专业设置、强化教学实践、推进产教融合等举措，新增机器人工程、智能制造工程、数据科学与大数据技术等前沿专业，对传统专业进行“人工智能+”改造升级，设置“智慧交通”“数字经济”“智慧海洋技术”“人工智能”“大数据管理与应用”等11个新兴专业，将人工智能与交通行业应用深度融合，经过系统化建设与持续优化，打造了《智能运输系统》《智能网联汽车技术》《BIM技术及智能建造》《公路工程智能检测》等500余门“智能+”专业课程集群，形成了以交通为特色、人工智能技术引领、多学科交叉融合的专业课程体系。突破原有的知识框架，组建跨学院、跨学科团队，共同开发课程内容，将人工智能、AI大模型等知识和技术融入已有课程知识体系，如聚焦“控制+交通”创新型人才培养，设置智能轨道交通专业方向，开设《铁路信号集中监测及智能诊断》《人工智能与交通技术应用》等学科交叉课程。聚焦培养学生的交通数据思维和利用数据分析及模拟实验能力，设置数字交通专业方向，开设《数字交通运营管理》《交通大数据挖掘与分析》等系列课程。聚焦培养适应机器人设计与数字化制造、智能装备开发与应用等领域生产和管理第一线需要的应用型人才，设置海洋机器人专业方向，开设《水下导航与定位技术》《海洋机器人环境感知》《水下目标检测与识别实践》等“人工智能+”课程等。通过将人工智能技术深度嵌入交通专业教育过程，培养既懂人工智能技术又精通交通业务的卓越人才，为智慧交通建设提供有力的人才支撑。